大数据是最近几年新萌出的专业，也是最受关注与青睐的专业，在工业、农业、金融、医疗、交通等领域广泛应用，也普遍应用于我们工作生活的方方面面，就业方向广泛，前景好。那么大数据真的如大家所有那么好就业吗？接下来忙完一起了解下大数据能做哪些工作？薪资待遇怎么样？

大数据真的好找工作么

大数据真的好找工作。随着数据量的不断增加和数据处理技术的不断进步，大数据行业的需求预计将继续增加。例如大数据专业可以从事大数据系统研发人员，负责大数据平台的架构设计、开发、管理和运维；也可以从事大数据分析，主要负责大数据的采集、清洗、分析、治理和挖掘等。

具体可以从事的工作如下：

数据工程师：数据工程师主要负责数据的收集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。工作内容包括数据整合、清洗、转换、翻译和导入，以及设定数据的处理管道和工作流程。

大数据工程师的平均起薪是8K-15K之间，其中一年左右工作经验的平均工资约是17K以上，三年工作经验的在20~25K左右，五年以上的薪资有的高达40 k。而高级大数据工程师年薪最高可达55万元左右。

数据分析师：数据分析师主要负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等。从事这类职业需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识，同时需要熟练掌握各种数据分析工具和技术。

初级数据分析师的薪水大多在3-6万美元之间，7-10年经验的数据分析师的年薪平均为10万美元。随着年限的增加，数据分析师的薪资水平将达到高峰，一些顶级数据分析师的收入可以达到20万美元/年以上。

数据挖掘师：算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。

在薪资待遇方面，地区不同，薪资待遇也不同，例如北京市的数据挖掘工程师工资为平均工资是1.5万以上一个月，最高工资30-50万。

大数据可视化工程师：数据可视化工程师主要负责将复杂的数据转化为可视化的结果，以便用户更好地理解和分析数据，需要掌握各种数据可视化工具和技术。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域发挥着重要作用，因而可视化工程师前途非常光明。

大数据可视化工程师全国平均工资在120,00左右，其中80%的薪资水平都在8000以上，并且薪资主要集中在8K-10K之间。如果按照工作经验统计，也可以看到数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近8000。

云计算工程师：云计算工程师主要负责设计和维护云计算架构，帮助企业实现数据中心的自动化和虚拟化。这类工作岗位需要掌握云计算的基本概念、技术和服务。

云计算工程师入职薪资平均在10000+，成熟之后平均可达到20000+。根据艾瑞2024年中国云计算人才需求洞察白皮书统计，云计算人才月均薪资普遍过万，可以说还是非常不错的。

大数据就业前景分析

大数据技术是一个新兴的技术领域，随着互联网、物联网和人工智能等技术的不断发展，这个领域已经渗透到了各行各业，包括金融、医疗、零售、制造等。越来越多的企业和机构开始重视大数据分析的重要性，对大数据专业人才的需求不断增长。

大数据专业院校推荐

1、北京大学

北京大学是一个非常具有前景的学科，该学科旨在为学生提供相关领域的深入学习和实践经验。学生可以在该专业学习数据科学的基本理论、技术和方法，包括数据采集、清洗、处理、分析、挖掘和可视化等方面的知识。

2、中国科学技术大学

中国科学技术大学是一所实力较强的顶尖院校，该校工科专业都非常的好，它的数学、物理、化学、生物、地球物理学这些学科，都是双一流学科，而且所有的学科评估都是A+。

3、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学的大数据专业是一个具有较高声誉和优秀教学资源的专业之一。此外，其力学、机械工程、材料科学与工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、航空宇航科学与技术、环境科学与工程等专业成功进入“世界一流学科”建设名单。哈尔滨工业大学尤其突出的专业主要集中在工科领域内，比如航空航天、材料、计算机等，相关专业都是高考和考研学子最热衷于报考的学科。

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