其实数据科学与大数据技术作为新兴专业，相信有很多人对此还并不是那么了解，所以我们也不能轻易的做出决定，最好是在充分考察之后再做选择，那么大数据技术专业主要学什么？课程有哪些？属于什么类呢？如果说你也对这个专业感兴趣的话，不妨跟随小编深入研究一下。
大数据技术属于什么类别？
首先大数据技术一般指的是数据科学与大数据技术专业，它是属于计算机类专业，授予的是理学或工学学士学位，是一门普通高等学校本科专业，该专业是支持对大规模结构化、非结构化数据进行高效处理的技术，包括数据采集与传输、数据存储、资源调度、计算处理、查询与分析等。
专业定义
数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力，培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。
课程设置
数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析，部分高校的特色会有所差异。
| 分类 | 内容 |
| 通识类知识 | 通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容；数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。 |
| 学科基础知识 | 学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。 |
| 专业知识 | 课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。 |
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