滇西科技师范学院专业有哪些?专业介绍

2022-07-03 04:22:02 好学途 资讯 来源:互联网

 

滇西科技师范学院专业有哪些?专业介绍:滇西科技师范学院专业有哪些?专业介绍滇西科技师范学院部分专业:序号专业名称所属类别1体育教育教育学2特殊教育教育学3会计学管理学4英语文学5大数据与会计财经商贸6审计学管理学7空中……好学途www.vaiok.com)小编为你整理了本篇文章,希望能解对你有所帮助!

 

滇西科技师范学院专业有哪些?专业介绍

滇西科技师范学院部分专业:

序号专业名称所属类别
1体育教育教育学
2特殊教育教育学
3会计学管理学
4英语文学
5大数据与会计财经商贸
6审计学管理学
7空中乘务交通运输
8能源与动力工程工学
9学前教育教育与体育
10机器人工程工学
11应用泰语教育与体育
12小学教育教育学
13绿色食品生产技术农林牧渔
14音乐学艺术学
15国际商务管理学
16金融数学经济学
17数学与应用数学理学
18高速铁路客运服务交通运输
19美术学艺术学
20互联网金融经济学

滇西科技师范学院

滇西科技师范学院

滇西科技师范学院会计学介绍

非教师教育类本科专业。本专业旨在培养适应国家“一带一路”建设和云南面向南亚东南亚辐射中心建设以及区域经济建设和社会发展需要,践行社会主义核心价值观,具有良好的政治素质和道德修养、具有社会责任感、公共意识、敬业精神、实践能力和沟通技巧,具备人文素养、科学精神和诚信品质,掌握会计、管理、经济、法律和计算机应用的知识,具备会计核算、云会计及会计信息化、涉税业务处理及税务筹划、投融资、资产评估、成本与管理会计、公司战略策划与风险管理等能力,能够在企事业单位、中介机构、政府机关及其他相关部门从事会计、审计、税务、财务管理、金融服务及相关工作,或到中、高等职业院校从事教学工作的基础厚、素质高、能力强的外向型、创新型、复合型、应用型专门人才。

学制学位:学制四年,授予管理学学士学位。

主要开设课程:经济学原理、管理学原理、基础会计、会计电算化、中级财务会计、高级财务会计、成本与管理会计、审计学、财务管理、会计综合模拟实训、会计大数据分析、会计职业道德、税法、统计学原理、政府会计等。

毕业生主要就业领域:企业、事业单位、机关、金融保险部门、证券投资公司、财务公司、上市公司、外商投资企业、会计师事务所、资产评估公司等从事会计、审计、税务、财务管理、投资、融资、理财服务等工作,中、高等职业院校从事财务会计和教学科研工作。

滇西科技师范学院物联网工程介绍

非教师教育类本科专业。本专业培养具有扎实的物联网理论知识,掌握物联网技术工程领域的设计、开发、实施和维护等技能,具备物联网系统集成及应用开发的技术能力,具有良好的职业道德、敬业精神和团队精神,适应区域经济建设和社会发展需要的工程应用型人才。

学制学位:学制四年,授予工学学士学位。

主要开设课程:物联网导论、数据结构与算法分析、计算机网络、C#程序设计、RFID原理及应用、传感器原理及应用、传感网原理及应用、嵌入式系统与设计、电路设计、Android开发等。

毕业生主要就业领域:各企事业单位的物联网工程设计、工程管理和工程监理、物联网应用开发岗位;物联网企业的产品测试、运维、营销和技术支持岗位;物联网相关企业的教育培训岗位。

滇西科技师范学院机器人工程介绍

非教师教育类本科专业。本专业培养具备科学和工程技术素养、具有数学物理和机器人机械设计基础知识,掌握信息与自动控制技术、计算机硬软件及算法设计应用知识和机器人系统与软件设计、开发和应用技能,在机器人工程及系统应用领域具有交叉学科专业知识和创新实践能力的综合型工程技术人才。

学制学位:学制四年,授予工学学士学位。

主要开设课程:模拟和数字电子技术基础、机械制造基础、机器人工程学、线性代数、数据结构与算法设计、计算机及人工智能导论、PLC控制技术、单片机原理及应用、嵌入式技术、传感与检测技术、Python程序开发、模式识别、机器人驱动与控制技术、机械设计等。

毕业生主要就业领域:机器人的设计研究单位、生产制造企业以及集成应用公司,从事机器人设计、装调、维护等技术岗位;从事机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等技术或管理岗位工作;从事机器人相关企业的教育培训岗位。

滇西科技师范学院数据科学与大数据技术介绍

非教师教育类本科专业。本专业培养具有良好的政治素质与道德修养,掌握扎实的数据科学基础理论和专业知识,具备良好的团队意识和协作能力,具备包括数据思维在内的科学思维能力、解决数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析与挖掘技能,在数据系统的研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质应用型、技术技能型人才。

学制学位:学制四年,授予理学学士学位。

主要开设课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据库原理与应用、面向对象程序设计、数据结构、Java程序设计、算法分析与设计、Python程序设计语言、NoSQL数据库技术、数据清理、数据挖掘与分析、数据分析导论、Hadoop大数据平台、数据可视化、大数据安全以及相应的项目实训等。

毕业生主要就业领域:各级财经政务部门、统计部门、信息产业、工商企业、金融机构等从事数据采集、清洗、分析、挖掘岗位,或企事业单位从事数据库管理维护、数据分析师经理、数据挖掘工程师、数据产品经理等岗位。

 

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