新能源就业一般都去什么单位 新能源就业哪个岗位最好

2022-07-04 02:33:00 好学途 升学百科 来源:互联网

 

新能源就业一般都去什么单位 新能源就业哪个岗位最好:新能源就业一般都去造车企业了。目前国内的人才培养速度并不能完全跟上行业的发展,就比如人工智能专业也是在2018年才被正式纳入我国本科专业名单。新能源汽车发展太过迅速导致相关技术人员……好学途www.vaiok.com)小编为你整理了本篇文章,希望能解对你有所帮助!

 

新能源就业一般都去造车企业了。目前国内的人才培养速度并不能完全跟上行业的发展,就比如人工智能专业也是在2018年才被正式纳入我国本科专业名单。新能源汽车发展太过迅速导致相关技术人员极度缺乏。

新能源汽车产销两旺,跨界造车风起云涌!2021年要说哪个行业最火,新能源汽车行业完全可以分一杯羹!

数据显示,2015年新能源汽车相关企业注册量首次突破1万家,但在2021年上半年,就已有7.4万家相关企业注册,同比增长183.4%。一场前所未有的造车浪潮席卷了全行业,互联网大小巨头百度、小米、360等纷纷入局。

而随着“造车公司”的增多,行业对造车人才的需求也随之高涨,逐渐形成了“僧多粥少”的局面,这也引发了新一轮的人才争夺战。

一时间有经验、有技术的人才成为了各大公司争抢的“香饽饽”,软件算法类工程师就是其中之一。

“造车”行业的招聘现状

一直以来,新能源汽车行业在大众的印象中都是一个处在“风口”上的行业,先进的技术、领先的概念以及大批量的融资都是它的代名词。新能源汽车行业自诞生以来也经历了高潮与低谷,从最初的大火到后来的趋于平稳。

但自2021年上半年起,很多人都明显地感受到了行情的变化,最明显的就是人员招聘上的变化。

起初,小米官方平台发布了大量自动驾驶领域相关职位,并全部做了加急处理。随后小鹏汽车也发布了大量自动驾驶相关岗位,该公司今年的目标是:研发人员数量在年底前可以翻一倍。今年2月,理想在上海设立了研发中心,这一研发中心预计扩招超过2000人。

为了抢人,各家都开出了极为优厚的薪资待遇。BOSS直聘数据显示,造车新势力给出的平均月薪为15367元,相比去年同期上涨21.6%。

“算法类工程师”成车企争抢对象

在众多招聘岗位中,老师发现,“算法类工程师”是各大企业争相抢夺的对象之一。曾经,传统的汽车机械类毕业生是就业市场的香饽饽。如今,车企们纷纷向智能制造、软件算法等专业的人才抛出橄榄枝。人才需求的转变,反映出汽车产业的巨大变革。

面对众多车企高薪抢人的浪潮,传统汽车机械类的毕业生不再是车企最急需的人才。相比之下,新一代的“算法人”在当下的就业中变得炙手可热。

据BOSS直聘数据显示:今年以来,在汽车行业,自动驾驶研发、智能座舱设计、软件工程师等岗位的需求同比增幅已经超过1.8倍。

汽车行业的相关专家表示:技术变革、产业重构之下,我们要重新定义汽车人才,行业需要更多跨学科、跨领域的复合型人才。

为什么会如此火爆

新能源汽车行业的人才“抢夺战”的发生其实早有预见。早在2017年,教育部等三部门在联合印发的《制造业人才发展规划指南》中就曾预测,节能与新能源汽车人才总量在2020年达到85万人,缺口68万人;2025年,这两项数据将进一步放大,分别达到120万人、103万人。

行业的火爆必然会带动人才的需求,但是我们都知道,人才的培养是需要周期的,目前国内的人才培养速度并不能完全跟上行业的发展,就比如人工智能专业也是在2018年才被正式纳入我国本科专业名单。

在这一方面,小编表示有话要说,早在16年,八维教育就洞见了未来的发展,设立了大数据专业及人工智能方向,并且在2020年年初,人工智能专业挂牌成立。

在IT人才的培养速度上,八维早就领先了众多普通高校一大步,提前开启了大数据、AI人才的培养。

专业人才的培养起步较晚,行业发展的发展较快,这也是造成“僧多粥少”局面的原因之一,但这对于一些想要进入互联网/IT行业的同学来说也是一个巨大机会。

一直以来,国内的新能源汽车市场基本由政策驱动。但随着大家消费结构、消费主体的变化,新能源汽车逐步由政策驱动型转变为市场驱动型。

并且在电动化、网联化、智能化、共享化的影响下,车辆已经从传统的机械产品,逐渐转变为集机械、电子、计算机科学等诸多领域于一体的智能汽车。

小编也相信,在未来,以人工智能、物联网、软件开发、算法开发等多种互联网/IT技术为主的新能源汽车领域将迎来巨大发展,相应的岗位也将迎来巨大需求,互联网/IT技术人才未来大有可为!

 

本文标题:新能源就业一般都去什么单位 新能源就业哪个岗位最好

本文链接:http://www.vaiok.com/a/163803.html

欢迎转发给你身边有需要的人,是朋友就给他提供帮助!

 

声明:本文图片、文字、视频等内容来源于互联网,本站无法甄别其准确性,建议谨慎参考,本站不对您因参考本文所带来的任何后果负责!本站尊重并保护知识产权,本文版权归原作者所有,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载内容侵犯了您的权利,请及时与我们联系,我们会做删除处理,谢谢。

 

相关内容