学大数据专业后悔死了(为什么要学大数据这个专业)

学大数据专业后悔的原因主要是开设这门专业的学校实力参差不齐以及大学学习不深入。大数据的发展前景是比较好的，因为大数据运用广泛，各种行业都需要对于大数据的开发、挖掘、分析。大数据毕业后可以从事大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位。

为什么说学大数据专业后悔死了?

经过查询之后老师发展，说后悔的学生对这门专业吐槽的地方主要在两点:

第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。

大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。虽说学习内容类似，但由于办学实力、师资水平等方面的差异，能够提供给学生的教学资源也是有限的，这就意味着同学们的知识掌握程度不太一样。

第二，大学学习不深入。

在本科高校中，数据科学与大数据技术是在2016年才开设的专业，到2021年也不过过去了5年。但是它涉及的领域是非常前沿和精深的，想要在5年的时间内为这门专业匹配教学经验丰富的老师是很难的，招到优质的生源也并非易事。

于是很多大数据专业的学生仅仅学习了一两门基础语言，比如C++、Python，外加一些大数据的基础，比如Hadoop等就要快毕业了，还来不及学习深入的知识。对比一些网络上的大数据速成班，大部分高校的教学并没有太大的优势。

为什么要学大数据这个专业

1、在发展前景方面，大数据的发展前景是比较好的，因为大数据运用广泛，各种行业都需要对于大数据的开发、挖掘、分析。

2、在就业方面，基于大数据基础的岗位较多，有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等，所以为更多的人提供了就业机会。

3、关于薪资方面，现在有关大数据方面的专业性人才稀少，尤其是缺乏高端人才，这就使得大数据人才的薪资水涨船高。

4、在政策方面，从2015年开始，国家就颁布了关于大数据的各种政策，推出了《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《关于工业大数据发展的指导意见》、《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等政策，因此可体现出国家对于大数据的发展是表示着支持并从多方面推行大数据的发展。

大数据专业学出来可以干嘛

大数据专业毕业生未来的岗位选择空间还是比较大的，有三大类岗位可以选择，分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下，这些岗位也包含很多细分的岗位。

大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是本科生还是研究生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

对于本科生来说，如果未来要从事大数据开发岗位，在工作的初期通常要面临两大困难，其一是如何顺利融入技术团队，此时自身的实践经验积累就比较重要了，包括自身的程序设计能力和对于大数据平台的熟悉程度，其二是行业背景知识，行业背景知识的缺乏通常是初级开发人员所面临的最大困难之一。