人工智能就业方向及前景 人工智能的现状和发展趋势

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于人工智能专业人才的需求量会逐渐增加，一部分高校也开始陆续在本科阶段开设人工智能专业，以缓解人工智能领域人才缺口较大的问题，也可以看出这个专业拥有着很好的就业前景。今天我们一起了解什么人工智能专业以及未来就业方向是怎样的？

人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是一门极富挑战性的科学

人工智能已被国家列入发展规划，之前人工智能专业都是以研究生为主，现在陆续有高校选择在本科阶段开设人工智能专业，这也是一个很好的信号，因为随着人工智能技术的落地应用，单单具有创新能力的高端人才是远远不够的，还需要具有恒业应用能力的技术型人才，所以这个行业的人才是供不应求的状态，未来将会有更多高校在本科或者专科开设人工智能专业。

人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。

概念介绍

人工智能专业是中国高校人才计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

课程体系

学习内容：机器学习、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论和人工智能导论（搜索法等）。

前置课程：线性代数、微积分、信号处理、编程（最好有数据结构基础）等。

核心课程：高等数学、离散数学、人工智能导论、模式识别、智能机器人、机器学习、人机交互技术、计算机视觉、自然语言处理、控制原理、算法设计与分析、数据分析与大数据挖掘、群体智能、知识工程、自主智能系统。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

开设主旨

2020年获批新增专业，凭借学院在人工智能领域的学科发展和人才培养优势，引领学生探索人工智能领域高峰，服务于国家重大战略需求。

就业方向

人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。

就业前景

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！